模特亚历山德拉·贡多拉和她的数字替身。

为了获得不太常见的图像，需要对提供给AI的描述进行优化。

图片来源：物理学家组织网

不过，批评人士也担忧，AI会导致模特、化妆师和摄影师等职业被淘汰，AI生成形象趋于同质化等问题。同时，未经授权使用AI复制模特形象、不支付报酬等侵权问题也频频发生，需要相关法规等对时尚行业使用AI技术进行监管。

助力时尚行业发展

利用自己的AI数字替身，英国伦敦模特亚历山德拉·贡多拉实现了“同时在两个地方”工作。

她表示，时装设计师和零售商可预订她的数字替身进行拍照，无需她亲自前往。这种方案非常节省时间。而且，AI技术为她带来了新的优势，其中之一是她的AI替身是“永恒的”——即使她匆匆老去，她的数字替身也能“朱颜常在”。

时尚行业也有不少品牌使用AI技术，以较低的成本为电子商务网站和广告活动创建视觉图像。例如，瑞典内衣品牌CDLP麾下Copy Lab工作室使用AI技术，为品牌生成了圣诞节活动的视频。

CDLP联合创始人克里斯蒂安·拉尔森表示，他们只是一家小公司，不能去比弗利山庄的房子拍摄广告。而且，真实地拍摄也有自身局限性：太阳会落山、光线会消失、预算也会用完。但有了AI，就拥有了无穷无尽的可能性。

Genera公司总部位于英国伦敦，是数字化复制领域领导者。该公司负责人阿特姆·库普里亚诺科以其开展的一项广告活动为例解释说，如果他们要在法国阿尔卑斯山为滑雪眼镜拍摄广告，整场活动通常需要耗费几个月时间才能完成，耗资可能高达35000欧元。如果在AI的帮助下，整场活动几天即可完成，而成本仅需500欧元。

该公司的AI时装模特系统拥有500名模特数字替身的版权，可根据品牌需求提供多样化的模特选择。

洛杉矶初创公司AI Fashion也利用真实模特照片，生成全新的AI图像，用于展示各种服饰，为电商网站和时尚宣传服务。

时尚产品的浪费问题历来为人诟病，AI驱动的销售预测和库存管理或能改变这一点。通过分析海量消费者数据，AI工具能精准预测需求，助力品牌优化库存配置，减少浪费。

伦理隐私问题值得关注

尽管AI技术为模特等群体提供了新机遇，但也有人担忧，AI可能使许多专业人士，包括模特、化妆师和摄影师失去工作。

对此，有相关人士称，模特等职业的角色或许会随着时代演变而发生转变，不会完全从时尚舞台上消失。毕竟，真正的风格与个性，始终掌握在人类的手中。

Copy Lab联合创始人卡尔-阿克谢尔·华斯特朗则担心，AI技术可能会使审美标准变得愈发单一。他指出，生成式AI模型是在模特的图像库上进行训练，而这些图像往往经过润饰，或反映了占主导地位的“白人”“西方”审美。此外，同一种AI生成器创造出的图片往往具有相似特征。例如，MidJourney生成的图片中，模特的嘴唇往往较厚。

为了获得不太常见的图像，他对提供给AI的描述或“提示”进行了优化。此外，为了获得更“真实”的图像，他还让这些模型接受“不完美”数据库的训练。比如，他在数据库中添加了包含“普通人的皮肤”之类的图像。

技术的广泛运用也引发了关于隐私和伦理的深入探讨。例如，模特个人图片可能会未经本人许可而被复制，并被广泛传播。

在伦敦工作的模特伊夫·埃德蒙则担心，AI模特公司正在使用真人图像和视频来训练其系统。她认为这是一种“侵犯”，因为图像中的人在这项技术中没有拿到报酬。

法律监管势在必行

如何平衡技术发展与个人隐私保护，使AI惠及时尚行业甚至更多人，成为社会各界共同关注的焦点。

美国纽约州州长去年12月签署了《时尚工作者法案》。该法案将于今年6月正式在纽约生效，其明确规定，在创建或使用模特的数字复制品时，必须获得其书面同意，并详细说明此类使用的范围、目的、报酬及持续时间。

长远来看，AI模特可与真人模特“携手”合作，在获得真人模特授权的前提下，利用真人模特的个人生物信息进行图像编辑和创作。

AI只是工具，时尚的灵魂永远是人。未来的时尚行业，应该是技术与人文艺术完美融合，共同打造出更具创新性、更具可持续性的未来。

标签：