【资料图】
中金公司研报指出,随着AIGC的快速发展,对上游算力系统的要求不断提升。在传统的冯·诺伊曼架构中由于处理器设计以提升速度为主,而存储器设计更注重容量提升和成本优化,导致“存”“算”之间性能错配,产生了阻碍整个算力系统性能发挥的内存瓶颈。为了克服上述的“内存墙”问题,存算一体、内存池化等技术逐步发展。目前在云端算力芯片中HBM已经得到较为广泛的应用,而存算一体、CXL等技术仍然处于发展初期。我们看到全球巨头三星英特尔等厂商在上述领域均积极布局,有望推动产业链生态的快速演进。
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中金公司研报指出,随着AIGC的快速发展,对上游算力系统的要求不断提升。在传统的冯·诺伊曼架构中由于处理器设计以提升速度为主,而存储器设计更注重容量提升和成本优化,导致“存”“算”之间性能错配,产生了阻碍整个算力系统性能发挥的内存瓶颈。为了克服上述的“内存墙”问题,存算一体、内存池化等技术逐步发展。目前在云端算力芯片中HBM已经得到较为广泛的应用,而存算一体、CXL等技术仍然处于发展初期。我们看到全球巨头三星英特尔等厂商在上述领域均积极布局,有望推动产业链生态的快速演进。
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